张会老师简介

时间:2012-12-11浏览:1409设置

 

个人简介

姓名:

张会

性别:

出生日期

1983年11月

职称:

副教授

学历:

博士研究生

电话:

 

E-mail

Zhanghui123gansu@163.com

个人主页

 

 学习经历

本科:2002年-2006年,河南工业大学,化学化工学院应用化学专业,获得学士学位。

硕士:2006年-2009年,四川大学,化学化工学院和生物治疗国家重点实验室,应用化学专业,获得硕士学位。

博士:2009年-2012年,四川大学,生物治疗国家重点实验室,药物化学专业,获得博士学位。

工作经历

2012年7月工作于澳门新浦新京8455com制药工程系

学术及社会兼职

1.《Drug Design, Development and Therapy》杂志,特邀审稿人

2.《Letters in Drug Design & Discovery》杂志,特邀审稿人

3.《Applied Clinical Informatics》杂志,特邀审稿人

教学及指导本科生、研究生情况

本科生主讲课程:物理化学、化学制药工艺学、新药研究与开发、制药工程专业英语、计算机辅助药物设计、制药安全工程、科技文献检索与论文写作等课程。

指导本科生的专业、方向及人数:

学术领域及研究方向

主要从事:(1)计算机辅助药物分子ADME/T 性质预测研究

(2)基于计算机靶向激酶小分子抑制剂设计研究

教学及科研项目

主持 “靶向激酶S6K1小分子抑制剂的设计研究,NWNU-LKQN-12-7” 西北师范大学青年教师科研能力提升计划骨干项目

研究成果

※发表论文

  1. Zhang H*., Yu P., Zhang T. G., Kang Y.L., Zhao X., Li Y. Y., He J. H., Zhang J. In silico prediction of drug-induced myelotoxicity by using Naïve Bayes method. Mol. Divers. 19:945–953, 2015. 
  2. Zhang H*., Yu P., Xiang M. L., Li X. B., Kong W. B., Ma J. Y. Wang J. L., Zhang J. P., Zhang J. Prediction of drug-induced eosinophilia adverse effect by using SVM and naïve Bayesian approaches. Med. Biol. Eng. Comput. 2015. DOI 10.1007/s11517-015-1321-8
  3. Zhang H*., Xiang M.L., Liang J.Y., Zeng T., Zhang X.N., Yang S.Y*. Combination of pharmacophore hypothesis, genetic function approximation model and molecular docking to identify novel inhibitors of S6K1. Mol. Divers. 17:767-772, 2013
  4. 张会*,梁俊玉,张继.激酶S6K1研究现状及展望. 生物医药工程,2014.04
  5. Yu P., Zhang H., Li X. B., He F. Q., Tai F. D. Early bi-parental separation or neonatal paternal deprivation in mandarin voles reduces adult offspring paternal behavior and alters serum corticosterone levels and neurochemistry. Hormones and Behavior, 73: 8–14, 2015.
  6. Zhang H., Li WQ., Xie Y., Wang W.J., Li L.L., Yang S.Y.* , Rapid and Accurate Assessment of Seizure Liability of Drugs by Using an Optimal Support Vector Machine Method. Toxicol. In vitro, 25(8):1848-1842011
  7. Zhang H., Xiang M.L., Zhao Y.L., Wei Y. Q., Yang S.Y. Support vector machine and pharmacophore-based prediction models of multidrug-resistance protein 2 (MRP2)inhibitors. Eur. J. Pharm. Sci., 2009, 36: 451-457.
  8. Zhang H., Chen Q.Y., Xiang M.L., Ma C.Y., Huang Q., Yang S.Y. In silico prediction of mitochondrial toxicity by using GA-CG-SVM approach. Toxicol. In Vitro., 2009, 23: 134-140.
  9. Zhang H., Xiang M.L., Huang Q., Li  W., Xie Y.,  Wei Y.Q., Yang S.Y. Three-class classification models of logS and logP derived by using GA-CG-SVM approach. Mol. Divers., 2009, 13: 261-268.
  10. Zhong L., Ma C.Y., Zhang H., Yang L.J., Yang S.Y*. Prediction of Breast Cancer Resistance Protein (BCRP) Substrates and Non-substrates by Using an GA-CG-SVM Method. Comput. Biolog. Med. 41 (11): 1006-1013, 2011 (共同第一作者)
  11.  Ma C.Y., Yang S.Y., Zhang H., Xiang M.L., Huang Q., Wei Y.Q. Prediction models of human plasma protein binding rate and oral bioavailability derived by using GA-CG-SVM method. J. Pharm. Biomed. Anal., 2008, 47: 677-682.
  12.  Xie H.Z., Pan Y.L., Zou J., Zhang H., Wang Z.R., Huang Q., Yang S.Y*., Identification of Novel Anaplastic Lymphoma Kinase (ALK) Inhibitors using a Common-Feature Pharmacophore Model Derived from Known Ligands Crystallized with ALK. Chem. Biol. Drug Des., 2012
  13. Wan H.L., Wang Z.R., Li L.L., Cheng C., Ji P., Liu J.J., Zhang H., Zou J., Yang S.Y*., Discovery of novel Bruton’s tyrosine kinase (Btk) inhibitors using a hybrid protocol of virtual screening approaches based on SVM model, pharmacophore, and molecular docking. Chem. Biol. Drug Des., 80:366-373, 2012
  14.  解扬, 张会, 杨胜勇*. 基于支持向量机的药物诱导磷脂质病预测模型. 化学研究与应用. 6(23), 696-701, 2011
  15. Yang S.Y., Huang Q., Li L.L., Ma C.Y., Zhang H., Bai R., Teng Q.Z., Xiang M.L., Wei Y.Q. An integrated scheme for feature selection and parameter setting in the support vector machine modeling and its application to the prediction of pharmacokinetic properties of drugs. Artif. Intell. Med. 2009, 46:155-163 

※专利申请

1. 基于支持向量机的药物分子药代动力学性质及毒性预测方法.杨胜勇,黄奇,马长英,魏于全,张会. ZL 2008 1 0045708.3. 2011

2. 基于药效团的全新药物分子构建方法.杨胜勇,黄奇,马长英,魏于全,张会.ZL 2008 1 0045707.9. 2011.

荣誉、奖励

作为参与人获得《甘肃省农牧渔业丰收奖二等奖“兰州百合的高值化利用”》

其他

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